他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的工智能力。
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。多模态能力有限 ，用还大约还需要十年时间 。需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始它们记不住用户告知的人人内容 ，
据媒体报道 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
他预估 ，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，”
联合理具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。广义上 ，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，认知能力远未达标——总体而言 ，要系统解决上述所有问题 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，